Physical layer security in cognitive radio networks using improper gaussian signaling

Orientador: Prof. Dr. Evelio Martin Garcia FernandezCoorientador: Prof. Dr. Samuel Baraldi MafraTese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. Defesa : Curitiba, 25/10/2018Inclui referências: p.55-60Resumo: Em redes de comunicação sem fio que possuem restrições de interferência, a adoção de sinais assimétricos ou impróprios pode atingir taxas de transmissão mais altas do que as obtidas com sinais próprios, devido a maior entropia diferencial destes. Portanto, uma vez que o desempenho de segurança de uma rede está diretamente relacionado a taxa de transmissão de seus usuários, esta tese propõe o emprego de sinais impróprios para melhorar o desempenho do sigilo em redes de Radio Cognitivo. Ate onde sabemos, este e o primeiro trabalho que aborda a Segurança da Camada Física deste tipo de sistema usando sinais assimétricos. Os resultados foram obtidos para dois cenários diferentes em um mesmo modelo de sistema: uma rede cognitiva underlay com uma ligacao direta entre o transmissor secundário e seu receptor, cuja comunicação está sendo espionada. Usuários primários e secundários causam interferência entre si. Em ambos os cenários, apenas a informação estatística do estado do canal foi considerada disponível para os usuários cognitivos. Para o primeiro cenário, em que a localização dos nós do sistema foi definida arbitrariamente, derivamos uma expressao analótica para a Probabilidade de Falha de Sigilo, a principal métrica de desempenho analisada, e foi mostrado que a adoção de sinalização impropria pode ser benéfica tanto para os usuários que causam quanto para os que recebem interferência. Em um segundo cenário, em que a localização dos nos foi distribuída uniformemente sobre uma célula circular, encontramos valores ótimos ou sub-ótimos para a potencia de transmissão e grau de impropriedade dos sinais dos usuários secundários simultaneamente, a fim de otimizar o desempenho de segurança da rede. A otimização foi feita com o auxílio de Algoritmos Genéticos. Em seguida, os benefícios do esquema de transmissão em termos da probabilidade de falha de sigilo e da vazão de dados segura do sistema, bem como o custo de eficiência energética foram avaliados. Os resultados indicam que, para sistemas limitados por interferência, ao buscar por baixas probabilidades de falha de sigilo, e sempre uma estratégia melhor para os usuários secundários adotar algum grau de impropriedade em suas transmissões. Além disso, a adoção de sinais impróprios também pode melhorar as taxas seguras atingíveis no lado dos usuários cognitivos em redes underlay. No entanto, em termos de eficiência energética do sistema, otimizar apenas a potencia de transmissão secundaria e adotar sinais próprios obtém o melhor desempenho. Os resultados apresentados nesta pesquisa são promissores, uma vez que em muitas redes sem fio, inclusive cognitivas, existem restrições de interferência e sinais assimétricos poderiam alcançar um desempenho melhor do que os próprios, o paradigma atual. Palavras-chave: Radio Cognitivo, Segurança na Camada Física, SinaisAbstract: In interference constrained wireless communication networks, adopting asymmetric or improper signals may attain higher transmission rates than those achieved by proper ones, due to the higher differential entropy of the latter. Therefore, since the secrecy performance of a network is directly related to the transmission rate of its users, this thesis proposes employing improper signals in order to enhance the secrecy performance of Cognitive Radio networks. As far as we know, this is the first work that addresses the Physical Layer Security of these type of system by using asymmetric signals. The results were obtained for two different scenarios in the same system model: an underlay cognitive network with a direct link between secondary transmitter and receiver, whose communication is being eavesdropped. Both primary and secondary users cause interference at each other. In both scenarios only Statistical Channel State Information was considered available at the cognitive users. For the first scenario, in which nodes locations were defined arbitrarily, we derived an analytical expression for the Secrecy Outage Probability, the main performance metric analyzed, and it was shown that adopting improper signaling can be beneficial for users either causing or receiving interference. In a second scenario, in which nodes locations were uniformly distributed over a circular cell, we found optimal or suboptimal values of the secondary users transmit power and degree of impropriety, concurrently, in order to optimize the secrecy performance, with the aid of Genetic Algorithms. Then, the benefits of the transmission scheme in terms of the Secrecy Outage Probability and the Secure Throughput of the system, as well as the Secure Energy Efficiency cost were assessed. Results indicate that, for systems with interference constraints, when searching for lower Secrecy Outage Probabilities, it is always a better strategy for the Secondary Users to adopt some degree of impropriety in their transmissions. In addition, adopting improper signals can also improve the achievable secure rates at the cognitive users side in underlay networks. However, in terms of the energy efficiency of the system, optimizing only the secondary transmit power while employing proper signals achieves the best performance. The results presented in this research are promising, since in many wireless channels, including Cognitive Networks, there are interference constraints and asymmetric signals could attain better performance than proper ones, the current paradigm. Keywords: Cognitive Radio Networks, Physical Layer Security, Improper Gaussian Signaling, Secrecy Outage Probability

Avaliação do desempenho de projetos de smart grids utilizando métodos multicritério de apoio à tomada de decisão

Orientador : Prof. Dr. Robson SelemeDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Defesa: Curitiba, 17/12/2015Inclui referências : f. 109-116Resumo: Os sistemas elétricos não sofreram grandes alterações em sua topologia, soluções e métricas desde sua concepção. Entretanto, a utilização de sensores, comunicações, capacidade computacional e controle para aumentar e melhorar as funcionalidades do sistema de fornecimento de energia elétrica tem grande potencial para revolucionar o setor elétrico. A instalação e operação adequadas dessas chamadas redes inteligentes (Smart Grids - SG) tornará os sistemas elétricos mais eficientes, seguros, dinâmicos e funcionais. Porém, inúmeras dificuldades surgem quando da implementação em larga escala de SG nos sistemas elétricos existentes, que podem ser técnicas, financeiras, ambientais e regulatórias, entre outras. Com o intuito de auxiliar neste processo, optou-se pela construção de um modelo para avaliar o desempenho de projetos de implementação de SG. Para tal, identificaram-se, com uma revisão sistemática da literatura, fatores chave e motivadores estratégicos para implementação de SG. Posteriormente foram utilizados três métodos multicritério de apoio à tomada de decisão: o método Delphi, para confirmar com especialistas os parâmetros que compõem o modelo; e os métodos do Analytic Hierarchy Process (AHP) e do Multicriteria Decision Aid Constructive Approach (MCDA-C) para modelar, no que se refere às suas estruturas lógicas e de tratamento de dados, a avaliação de projetos de SG. Avaliou-se o modelo proposto através de um estudo de caso de um projeto piloto da COPEL na região de Curitiba - PR, obtendo-se resultados com essa nova abordagem que permitiram identificar e hierarquizar os fatores chave e motivadores mais relevantes para o projeto estudado, além de construir uma estrutura quantitativo para monitorar e melhorar o desempenho do projeto. A principal contribuição deste trabalho é a nova abordagem proposta, um modelo adaptativo e amplo o suficiente para avaliar qualquer projeto de SG. Palavras-chave: Smart Grids. Gestão de projetos. Analytic Hierarchy Process (AHP). Multicriteria Decision Aid Constructive Approach (MCDA-C).Abstract: Since their conception, electric systems have not been through large modifications regarding their topology, solutions and metrics. However, the use of sensors, communications, computational capacity and control to increase and improve the power system functionalities has great potential to revolutionize the electric sector. The proper installation and operation of these so-called Smart Grids (SG) will make electric systems more efficient, safe, dynamic and functional. Nonetheless, many difficulties emerge when implementing SG technologies in a large scale. These difficulties may be technical, financial, environmental, regulatory, etc. In order to aid in this process, the proposition of a model to assess SG implementation projects performance was chosen. For this purpose, SG implementation key-factors and strategic driving factors were searched in the literature through a systematic review. Later, three multicriteria decision aid methods were used to consolidate the model being proposed: the Delphi method, to validate with experts the chosen model parameters; and the Analytic Hierarchy Process (AHP), along with the Multicriteria Decision Aid Constructive Approach (MCDA-C), to model, in relation to their logical and data treatment structures, the SG project assessment. A case study to evaluate the model was conducted, in which a local utility SG pilot-project was assessed. It was possible to, using this novel approach, identify and rank the driving and key-factors that were more relevant to the project being assessed. Also, to build a quantitative roadmap to monitor and improve the project performance. The main contribution of this work is the novel approach proposed, an adaptive model that can comprehensively assess any SG project. Key-words: Smart Grids. Project management. Analytic Hierarchy Process (AHP). Multicriteria Decision Aid Constructive Approach (MCDA-C)

Physical layer security in cognitive radio networks using improper gaussian signaling

Orientador: Prof. Dr. Evelio Martin Garcia FernandezCoorientador: Prof. Dr. Samuel Baraldi MafraTese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. Defesa : Curitiba, 25/10/2018Inclui referências: p.55-60Resumo: Em redes de comunicação sem fio que possuem restrições de interferência, a adoção de sinais assimétricos ou impróprios pode atingir taxas de transmissão mais altas do que as obtidas com sinais próprios, devido a maior entropia diferencial destes. Portanto, uma vez que o desempenho de segurança de uma rede está diretamente relacionado a taxa de transmissão de seus usuários, esta tese propõe o emprego de sinais impróprios para melhorar o desempenho do sigilo em redes de Radio Cognitivo. Ate onde sabemos, este e o primeiro trabalho que aborda a Segurança da Camada Física deste tipo de sistema usando sinais assimétricos. Os resultados foram obtidos para dois cenários diferentes em um mesmo modelo de sistema: uma rede cognitiva underlay com uma ligacao direta entre o transmissor secundário e seu receptor, cuja comunicação está sendo espionada. Usuários primários e secundários causam interferência entre si. Em ambos os cenários, apenas a informação estatística do estado do canal foi considerada disponível para os usuários cognitivos. Para o primeiro cenário, em que a localização dos nós do sistema foi definida arbitrariamente, derivamos uma expressao analótica para a Probabilidade de Falha de Sigilo, a principal métrica de desempenho analisada, e foi mostrado que a adoção de sinalização impropria pode ser benéfica tanto para os usuários que causam quanto para os que recebem interferência. Em um segundo cenário, em que a localização dos nos foi distribuída uniformemente sobre uma célula circular, encontramos valores ótimos ou sub-ótimos para a potencia de transmissão e grau de impropriedade dos sinais dos usuários secundários simultaneamente, a fim de otimizar o desempenho de segurança da rede. A otimização foi feita com o auxílio de Algoritmos Genéticos. Em seguida, os benefícios do esquema de transmissão em termos da probabilidade de falha de sigilo e da vazão de dados segura do sistema, bem como o custo de eficiência energética foram avaliados. Os resultados indicam que, para sistemas limitados por interferência, ao buscar por baixas probabilidades de falha de sigilo, e sempre uma estratégia melhor para os usuários secundários adotar algum grau de impropriedade em suas transmissões. Além disso, a adoção de sinais impróprios também pode melhorar as taxas seguras atingíveis no lado dos usuários cognitivos em redes underlay. No entanto, em termos de eficiência energética do sistema, otimizar apenas a potencia de transmissão secundaria e adotar sinais próprios obtém o melhor desempenho. Os resultados apresentados nesta pesquisa são promissores, uma vez que em muitas redes sem fio, inclusive cognitivas, existem restrições de interferência e sinais assimétricos poderiam alcançar um desempenho melhor do que os próprios, o paradigma atual. Palavras-chave: Radio Cognitivo, Segurança na Camada Física, SinaisAbstract: In interference constrained wireless communication networks, adopting asymmetric or improper signals may attain higher transmission rates than those achieved by proper ones, due to the higher differential entropy of the latter. Therefore, since the secrecy performance of a network is directly related to the transmission rate of its users, this thesis proposes employing improper signals in order to enhance the secrecy performance of Cognitive Radio networks. As far as we know, this is the first work that addresses the Physical Layer Security of these type of system by using asymmetric signals. The results were obtained for two different scenarios in the same system model: an underlay cognitive network with a direct link between secondary transmitter and receiver, whose communication is being eavesdropped. Both primary and secondary users cause interference at each other. In both scenarios only Statistical Channel State Information was considered available at the cognitive users. For the first scenario, in which nodes locations were defined arbitrarily, we derived an analytical expression for the Secrecy Outage Probability, the main performance metric analyzed, and it was shown that adopting improper signaling can be beneficial for users either causing or receiving interference. In a second scenario, in which nodes locations were uniformly distributed over a circular cell, we found optimal or suboptimal values of the secondary users transmit power and degree of impropriety, concurrently, in order to optimize the secrecy performance, with the aid of Genetic Algorithms. Then, the benefits of the transmission scheme in terms of the Secrecy Outage Probability and the Secure Throughput of the system, as well as the Secure Energy Efficiency cost were assessed. Results indicate that, for systems with interference constraints, when searching for lower Secrecy Outage Probabilities, it is always a better strategy for the Secondary Users to adopt some degree of impropriety in their transmissions. In addition, adopting improper signals can also improve the achievable secure rates at the cognitive users side in underlay networks. However, in terms of the energy efficiency of the system, optimizing only the secondary transmit power while employing proper signals achieves the best performance. The results presented in this research are promising, since in many wireless channels, including Cognitive Networks, there are interference constraints and asymmetric signals could attain better performance than proper ones, the current paradigm. Keywords: Cognitive Radio Networks, Physical Layer Security, Improper Gaussian Signaling, Secrecy Outage Probability